Maakindustrie
Van ad-hocinkoop naar grip op leveranciers en planning
Voor Brouwer brachten we de forecast-horizon van nul naar zes tot negen maanden. Met een vaste bestelmethodiek en inzicht in leveranciersprestaties ontstond een basis voor voorspelbare planning en proactief ketenbeheer.
1. De klant en het vraagstuk
Bij Brouwer werden leveranciers in 2023 vooral operationeel en reactief aangestuurd. Bestellingen werden laat geplaatst, zonder forecast of duidelijke prestatieafspraken. Daardoor was er weinig zicht op toekomstige materiaalbehoeften en de prestaties van leveranciers, wat de supply chain kwetsbaar en de dagelijkse aansturing stressvol maakte. De opdracht: vervang ad-hocinkoop door een gestructureerde bestelwijze, maak leveranciersprestaties inzichtelijk en ontwikkel een vooruitkijkend planningsproces.
Kernpijn
Hoe voorkomt u dat inkoop steeds achter de feiten aanloopt als materiaalbehoeften en leveranciersrisico’s pas laat zichtbaar worden? Zonder forecast, vaste bestelregels en inzicht in prestaties blijft de organisatie afhankelijk van spoedacties in plaats van een voorspelbare aanvoer.
2. Onze aanpak
We brachten structuur aan in bestellen, plannen en het beoordelen van leveranciers. De bestelwijze is gestandaardiseerd met besteleenheden per artikel (HU/SKU), minimale bestelhoeveelheden (MOQ) en bestelmomenten op basis van voorraadgrenzen (ROP). Daarnaast introduceerden we forecasting op basis van historische gegevens en verkoopprognoses. Leveranciersprestaties maakten we inzichtelijk op tijdige levering, kwaliteit en communicatie, als basis voor gerichte gesprekken en gezamenlijke verbetering.
3. De diagnose
Er ontbrak een samenhangend systeem om toekomstige materiaalbehoeften te vertalen naar tijdige bestellingen en duidelijke afspraken met leveranciers. De forecast-horizon was nul maanden en er was geen vaste bestelmethodiek. Ook de tijdige levering, oftewel On Time Delivery (OTD), was niet inzichtelijk, waardoor leveranciers niet op een gedeelde feitelijke basis konden worden beoordeeld. Het verbeterpotentieel lag daarom niet alleen in eerder bestellen, maar in de verbinding tussen betrouwbare planning, actuele bestelparameters en meetbare leveranciersprestaties.
4. Van inzicht naar uitvoering
We vertaalden de nieuwe bestelmethodiek naar vaste uitgangspunten per artikel en leverancier: welke besteleenheid wordt gebruikt, welke minimale afname geldt en wanneer moet een nieuwe bestelling worden geplaatst? Met historische gegevens en verkoopprognoses bouwden we een forecast op met een horizon van zes tot negen maanden. Dashboards maakten OTD, kwaliteit en communicatie bespreekbaar op basis van feiten. Daarmee is de basis gelegd voor terugkerende supplier performance meetings, waarin Brouwer en leveranciers afspraken kunnen toetsen, risico’s eerder bespreken en gezamenlijk verbeteringen oppakken.
5. Het resultaat
De forecast-horizon groeide van nul naar zes tot negen maanden. Ad-hocbestellingen maakten plaats voor een gestandaardiseerde bestelmethodiek met HU/SKU, MOQ en ROP. Waar leveranciersprestaties eerst niet inzichtelijk waren, kwamen dashboards en een basis voor periodieke prestatiegesprekken beschikbaar. OTD werd meetbaar en liet volgens de projectinformatie een verbetering zien. Zo ontstond voor Brouwer een structurele basis om minder reactief te werken en meer vooruit te plannen, met ruimte voor partnerschap en gezamenlijke verbeterprojecten met leveranciers.
6–9 mnd
Forecast-horizon · voorheen 0 maanden
HU/SKU
Vaste bestelmethodiek met MOQ en ROP
Meetbaar
OTD, kwaliteit en communicatie per leverancier
De beginsituatie heeft betrekking op 2023. Voor de verbeterde OTD zijn geen begin- en eindpercentages aangeleverd; daarom is de vooruitgang omschreven als meetbaar en verbeterend, zonder een numerieke prestatieclaim. De horizon van zes tot negen maanden beschrijft hoe ver vooruit wordt gepland, niet een gegarandeerde voorspellingsnauwkeurigheid.
6. Volgende stap
De volgende stap is forecasting en leveranciersmanagement verder verankeren in de dagelijkse aansturing en het periodieke overleg met leveranciers. AI-forecasting kan verkoopgegevens combineren met seizoenspatronen en relevante externe factoren, zoals economische ontwikkelingen en transportkosten; een proef moet aantonen of dit betere voorspellingen oplevert dan de bestaande methode. Een supplier performance dashboard met voorspellende signalen kan helpen om risico’s rond OTD, levertijden en kwaliteit eerder te herkennen en gerichte acties te bepalen. Daarnaast kan automatische artikeldata-synchronisatie via een API of leveranciersportaal gegevens over minimale bestelhoeveelheden, levertijden en prijscondities actueel houden in ERP en, waar relevant, WMS. Dat kan handmatig werk en foutkansen verminderen en de basis voor forecasts en bestelvoorstellen versterken. Deze toepassingen zijn aanbevelingen, geen reeds gerealiseerde resultaten; datakwaliteit, beschikbaarheid van koppelingen en de businesscase moeten vooraf worden getoetst.